출처:

http://psychcentral.com/news/2013/11/21/can-a-computer-teach-itself-common-sense/62336.html



기사 내용 요약:


현재 카네기멜론 대학의 연구진들은 인공지능에게 상식을 학습시키기 위해 컴퓨터를 24시간 365일 가동하고 있다.


이들이 돌리고 있는 프로그램의 이름은 네일(Never Ending Image Learner, NEIL)로서,


인터넷에서 검색한 이미지 파일의 내용을 이해하고 시각정보 데이터베이스를 구축하여 상식을 스스로 알아가는 프로그램이다.



금년 7월 말에 가동을 시작한 네일은 지금까지 3백만개의 이미지 파일들을 분석하여 50만개에 달하는 이미지로부터 1,500개의 사물들을


식별해냈을 뿐만 아니라 수십 만개에 달하는 이미지로부터 1,200개 종류의 장면들을 식별해내는데 성공했다.


네일 프로젝트의 목적은 사물, 장면, 동작, 특성, 배경들 간의 연관관계를 인식하고 분류할 수 있는


세계에서 가장 거대한 시각자료 데이터베이스를 구축하는 것이다.



시간이 지나면서 네일은 각 대상들에 대한 하위 분류, 그리고 여러 이미지들 간의 연결고리를 만들어내는데 성공했다. 예를 들면:



- 세발 자전거에는 애들용과 어른용이 있으며, 모터를 단 세발 자전거도 있다.


- 자동차에는 다양한 모델과 브랜드가 있다.


- 얼룩말은 아프리카 대초원에서 자주 보인다.


- 일반적으로 주식거래소에는 사람들이 북적인다.



네일 프로그램이 가정용으로 쓰일 수 있게 되려면 아직 오랜 시간을 기다려야 할 것이다.


왜냐하면 지금은 해당 프로그램을 돌릴려면 200개의 코어를 가진 두 개의 컴퓨팅 클러스터가 필요하기 때문이다.



...



NEIL common sense



네일의 이미지 인식  예제:


- 이 헬리콥터는 지금 비행장에 있음


- 눈은 아기의 일부분임


- 에어버스 330에는 항공기 기수가 달려있음


- 이 오페라하우스는 시드니에 있음