SF / 과학 포럼
SF 작품의 가능성은 어떻게 펼쳐질 수 있을까요? 그리고 어떤 상상의 이야기가 가능할까요?
SF에 대한 가벼운 흥미거리에서부터 새로운 창작을 위한 아이디어에 이르기까지...
여기는 과학 소식이나 정보를 소개하고, SF 속의 아이디어나 이론에 대한 의견을 나누며, 상상의 꿈을 키워나가는 곳입니다.
( 이 게시판은 최근에 의견이나 덧글이 추가된 순서대로 정렬됩니다. )
출처: https://www.youtube.com/watch?v=NrmMk1Myrxc
계산원이 필요없는 상점 개념도
출처: http://www.theverge.com/2016/12/6/13856158/how-amazon-go-stores-work-patent
The patent describes a system where cameras could capture you as you walk into the store, then identify who you are based on an ID card that’s associated with your Amazon account (in Amazon Go’s case, an app that you scan when you enter). Facial recognition may also be used.
아마존이 이번에 등록한 Amazon Go Store 특허에는 상점으로 들어오는 방문객을 포착하고 방문객의 아마존 계정(Amazon Go의 경우에는 방문객이 상점으로 들어올 때 스캔하는 앱)과 대응되는 방문객의 신분증에 근거하여 방문객을 식별하는 시스템이 기술되어 있다. 여기에는 얼굴 인식기술도 사용된다.
Once you’re in the store, cameras could follow you around as you navigate the aisles to see where you’re browsing and what items you pick up. “The user's location within the materials handling facility and identification of the inventory location within the user's location may also be determined,” the patent details. “Microphones may record sounds made by the user and the computing resource(s) may process those sounds to determine a location of the user.” In addition to microphones, Amazon also listed cellular triangulation as a potential method for locating a customer’s location.
방문객이 상점에 들어오면 카메라가 방문객의 움직임을 계속 주시하면서 방문객이 어디를 돌아다니고 있고 어떤 상품을 집는지 확인한다. 특허를 보면 "시설 내 방문객의 위치와 방문객이 위치한 장소 내 상품의 위치도 파악할 수 있다. 예를 들어 마이크를 이용하여 방문객이 내는 소리를 녹음한 다음, 이 녹음 파일을 가지고 방문객의 위치를 파악할 수 있다"라고 적혀 있다. 또한 아마존은 마이크 외에도 모바일 위치측정시스템을 사용하여 방문객의 위치를 파악할 수 있다고 특허에서 밝혔다.
As you’re shopping, sensors in the inventory shelves
monitor when which items are being picked up. The sensors watch for
whether the item gets put back down on the shelf or not, and may even
check if the weight of the item changes from its original state. This is
likely designed so people are correctly charged if they pick up a food
or drink and begin consuming them while they’re still in the store.
상품 진열대에 설치된 센서들은 방문객이 언제 상품을 집었는지 감시한다. 이 센서들은 방문객이 상품을 다시 진열대에 올려놓았는지, 아니면 정말로 가져갔는지를 감시하며, 또한 해당 상품의 무게가 예전과 달라졌는지도 파악할 수 있다. 따라서 방문객이 음식이나 음료수를 집어서는 상점 안에서 먹은 경우에도 청구비용을 올바로 계산할 수 있다.
Static cameras watching the shelf also determine whether multiples of the same item are taken, such as several sticks of gum or a few bags of chips. If you pick up several bags of chips just to get the one on the inside, the camera is supposed to know that you ended up putting the other bags of chips back as well. If Amazon is not confident about how many items you took or what exactly you took (i.e., a Colgate versus Crest toothbrush) it may end up confirming with you to charge the right amount.
진열대를 감시하는 고정 카메라들은 방문객이 동일한 물건 여러 개를 집어갔는지 추적할 수 있다(예를 들어 껌이나 과자봉지 여러 개). 만일 당신이 과자 봉지 여러 개를 집어서는 그 중 하나만을 가져갔다면, 카메라는 당신이 남은 과자 봉지들을 제자리에 놓았는지 확인한다. 만일 당신이 얼마나 많은 상품을 가져갔는지 또는 무슨 상품을 가져갔는지 확실하지 않다면(예를 들어 콜게이트나 크레스트 칫솔) 당신에게 확인을 구한 다음에 올바른 금액을 청구할 것이다.
The patent provides a good look at how Amazon Go could work, but there
are still some unanswered questions: what if you go shopping with a
friend and they pick up something and hand it to you? Whose account gets
charged for that item? How does Amazon determine if two people who
enter the store together are family members in the same household
account? What happens if they separate in the store and leave at
different times?
특허를 보면 Amazon Go가 어떻게 작동하는지 대략적으로 알 수 있지만, 여전히 질문은 남는다: 만일 당신이 친구와 쇼핑을 하러 갔는데 친구가 어떤 물건을 집어서 당신에게 준다면? 이 물건은 누가 계산하게 되는가? 만일 상점에 두 명의 방문객이 함께 들어왔는데 그들이 가족 관계에 있고 하나의 동일한 계정을 사용한다면 아마존은 이걸 어떻게 알 수 있을까? 만일 이들이 제각기 다른 시간에 상점에서 나온다면?
제목을 딱 봤을때 떠오르는 인상은 뭔가 대단한것이지만, 사실 따지고 보면 별거 없군요. 카메라로 촬영한 영상을 분석하는 기술? 정도의 느낌이네요. 하긴 현실적인 문제만 없다면야 당장 인터넷 쇼핑도 계산원 따위는 없으니까요.